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TalkingData80的数据游离于互

发布时间:2019-04-25 19:06:33

通信世界消息(CWW) “无论是深度学习、智能学习、人工学习,还是VR和AR等新概念的出现,都与大数据有着密不可分的关系,但是人们对这些数据的挖掘还远远不够。”在9月13日举行的“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”上,TalkingData CEO崔晓波如此表示。

如今,智能装备已无处不在。据统计,在我国智能和平板电脑共有13.05亿部,智能手表约有1200万只,平均每人每天使用的时间为3.93小时,可以说智能终端已成为人体的一部分。与传统装备不同的是,智能设备上有大量的传感器装备,如加速器、陀螺仪、重力感应仪等,这些传感器会产生海量数据。

不过,在崔晓波看来,人们目前对大数据的认知还处于早期阶段,远谈不上智能预测。例如,对于人工智能尚处于初期的适应人的状态的阶段,即尝试用算法在机器上还原人的动作,真正的人工智能离人们十分遥远。而大数据的发展则是驱动人工智能的关键。

除了技术上的落后以外,数据缺少有效整合也是重要缘由,据统计,目前仅有20%的数据放在了互联上,80%的数据仍然游离在互联之外。究其原因,主要是4方面工作没有做好。

,业务数据化,用户交易数据中有结构化的和非结构化的,目前结构化的数据整理保存较好,但是非结构化数据没有得到有效管理。第二,数据资产化,传统企业其实不重视数据管理,数据只是副产品而已,另外传统企业的业务与运营分离,没有形成闭环管理,没有形成数据驱动业务的机制。第三,应用场景化,不是所有场景都合适智能数据运用。第四,技术开源化,智能数据平台强调商业价值,否则没有意义。

崔晓波认为,推动大数据发展的关键,在于企业建立“数据驱动”的企业文化,实现对花园里、花园外数据的全面收集,行动数据和外部数据的有效整合处理。

在本次峰会上,TalkingData还发布了智能数据平台SmartDP,并开源了两项技术:智能感知引擎Myna和工具Fregata。据了解,智能数据平台(SmartDP)是指“基于智能数据运用探索商业价值的平台,具有数据管理、数据工程和数据科学的能力”。而智能感知引擎能够对人物、所处环境、行为数据进行搜集,对很多公司而言一方面免去了做重复性劳动,另一方面也享受到了优势技术的福利,因此能更专注于手头的事。

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